3F/PCI指数 2010年04月10日(土) [< 3F/PCI指数の精度向上の為に >]
明日のために その２ （ 条件別の実績について ） [< 3F/PCI指数の精度向上の為に >]
3F/PCI指数は、どの競馬場のどんな距離で”感度”がいいのか？
またまた、さっそく調べてみました。
集計の方法は、
指数ランク３位以内の馬の内、何頭が３着以内に入ったのかを、実績としています。
例えば、
・3/P3は指数ランク上位３頭が全て３着以内に入った、
・1/P3は指数ランク上位３頭の内１頭が３着以内に入った、
・N/P3は、指数ランク上位３頭は半年以上前の実績が多く評価できず。
尚、半年以上前の実績データが指数ランク上位３頭の内に１つの場合は、
・そのデータはスキップ（指数ランク４位の馬をピックアップ）、
・ただし、それが３着以内に入ればスキップせずにカウントする、
というルールで集計しています。
この集計も、いかんせん母数が少ないので、現時点では信頼度には疑問が有りますが、
今週末のレースで、積極的に買いたい条件の色分けに使いたいと思っています。
なぜこの様な”感度”の違いが有るのか？については、
例えば、阪神1400Mの条件は、
3F/PCI指数が近３走を対象としている限り1400Mの距離の実績データが極端に少ない為、
ゆえに、1200Mや1300Mの実績が大勢を占めてしまいます。
また、近３走にダートの実績が無い馬が好走するケースは、お手上げ！になります。
２月１４日（日）の阪神１２レースは、まさにこのレースでした。
軸でおもしろいのは、
・1400Mより短い距離の実績は軽視、
・半年以上前の実績は軽視
から、１．キシュウグラシアでした。（僕の軸もこれでした。）
しかし、１着はダートの実績が無い１０．スイリンカ。
勝負レースか否かは別にしても、１０．スイリンカが軸なら１点でとれたレースでした。
一方、根本的な原因として、各競馬場や各距離などの間で、
指数算出のベースとなる要素（データ）で相似性が保たれていないところが有り、
特定の条件で極端な指数が算出されてしまうのかも知れません。
これについては、確認方法はわかっていますので、週末までに見直したいと思っています。
とりあえず、今週末の競馬では、”感度”のいい条件を中心に”チャンス”を探したいと思います。
「 チャンスとは、ひとつのことに一心に集中することによって、
かろうじて見つけることができるものである。 」
by ピーター・ドラッカー
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競馬予想のウマニティ
またまた、さっそく調べてみました。
集計の方法は、
指数ランク３位以内の馬の内、何頭が３着以内に入ったのかを、実績としています。
例えば、
・3/P3は指数ランク上位３頭が全て３着以内に入った、
・1/P3は指数ランク上位３頭の内１頭が３着以内に入った、
・N/P3は、指数ランク上位３頭は半年以上前の実績が多く評価できず。
尚、半年以上前の実績データが指数ランク上位３頭の内に１つの場合は、
・そのデータはスキップ（指数ランク４位の馬をピックアップ）、
・ただし、それが３着以内に入ればスキップせずにカウントする、
というルールで集計しています。
この集計も、いかんせん母数が少ないので、現時点では信頼度には疑問が有りますが、
今週末のレースで、積極的に買いたい条件の色分けに使いたいと思っています。
なぜこの様な”感度”の違いが有るのか？については、
例えば、阪神1400Mの条件は、
3F/PCI指数が近３走を対象としている限り1400Mの距離の実績データが極端に少ない為、
ゆえに、1200Mや1300Mの実績が大勢を占めてしまいます。
また、近３走にダートの実績が無い馬が好走するケースは、お手上げ！になります。
２月１４日（日）の阪神１２レースは、まさにこのレースでした。
軸でおもしろいのは、
・1400Mより短い距離の実績は軽視、
・半年以上前の実績は軽視
から、１．キシュウグラシアでした。（僕の軸もこれでした。）
しかし、１着はダートの実績が無い１０．スイリンカ。
勝負レースか否かは別にしても、１０．スイリンカが軸なら１点でとれたレースでした。
一方、根本的な原因として、各競馬場や各距離などの間で、
指数算出のベースとなる要素（データ）で相似性が保たれていないところが有り、
特定の条件で極端な指数が算出されてしまうのかも知れません。
これについては、確認方法はわかっていますので、週末までに見直したいと思っています。
とりあえず、今週末の競馬では、”感度”のいい条件を中心に”チャンス”を探したいと思います。
「 チャンスとは、ひとつのことに一心に集中することによって、
かろうじて見つけることができるものである。 」
by ピーター・ドラッカー
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明日のために [< 3F/PCI指数の精度向上の為に >]
以前から疑問に思っていました、
１．半年以上間隔が開けば、なかなか当たり馬券につながらな？
２．競馬場ごとに、他場所の実績が連動する場合と連動しない場合がある？
さっそく、調べてみました。
【 間隔 / 着順 】
これは、指数ランク３位置以内の馬が、３着以内を確保できたか否か？を間隔ごとに見ています。
馬券の対象は、半年以内（間隔＜２４）の実績を重視すべきことが理解できます。
「単勝で勝負するなら、指数ランク１位で３か月以内の実績を重視」、
「馬連の軸なら、指数ランク１位か２位で半年以内の実績を重視」、かも知れません。
【競馬場 / 他場所実績 】
これは、半年以内で指数ランク３位以内の馬が、３着以内を確保できたか否か？
を各競馬場ごとに見ています。（同一競馬場は省いています。）
「中山競馬場では、東京の実績は軽視」、
「阪神競馬場では、中京の実績は軽視」、でいいのかも知れません。
いかんせん母数が少ないので、現時点では信頼度には疑問が有りますが、
今週以降の買い目の参考にしたいと思います。
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１．半年以上間隔が開けば、なかなか当たり馬券につながらな？
２．競馬場ごとに、他場所の実績が連動する場合と連動しない場合がある？
さっそく、調べてみました。
【 間隔 / 着順 】
これは、指数ランク３位置以内の馬が、３着以内を確保できたか否か？を間隔ごとに見ています。
馬券の対象は、半年以内（間隔＜２４）の実績を重視すべきことが理解できます。
「単勝で勝負するなら、指数ランク１位で３か月以内の実績を重視」、
「馬連の軸なら、指数ランク１位か２位で半年以内の実績を重視」、かも知れません。
【競馬場 / 他場所実績 】
これは、半年以内で指数ランク３位以内の馬が、３着以内を確保できたか否か？
を各競馬場ごとに見ています。（同一競馬場は省いています。）
「中山競馬場では、東京の実績は軽視」、
「阪神競馬場では、中京の実績は軽視」、でいいのかも知れません。
いかんせん母数が少ないので、現時点では信頼度には疑問が有りますが、
今週以降の買い目の参考にしたいと思います。
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競馬場毎の好走時のＰＣＩの特性 [< 3F/PCI指数の精度向上の為に >]
本日ふと、競馬場/距離別に好走時のPCIの特徴を調べてみようと思い立ちました。
「各競馬場で求められる資質に違いが有るハズ。」が前提になっています。
3F/PCI指数を使って予想を立てる上で、馬券を絞り込むのに役立てないものか？
と考えています。
以下は、1000万クラスダートの競馬場/距離別の好走時の、ＰＣＩとAve-3Fと上がり3Fの関係です。
尚、
・ＰＣＩ(ペースチェンジ指数）は50を境に高ければより末脚勝負、低ければよりバテ比べの競馬。
・Ａｖｅ-3Fとは、ラスト3F（600M)を除いたタイムを3F換算した値です。
これを見ると、競馬場毎で好走時のＰＣＩの違いが明確なのがわかります。
特に、中山競馬場と東京競馬場で求められる資質は両極端であると考えられます。
中山競馬場はPCIが低く、前半に勝負のポイントがある。
→最初からそこそこ飛ばして、バテない馬が◎
低いＰＣＩで好走実績が有る馬を重視。
東京競馬場はPCIが高く、後半に勝負のポイントがある。
→脚をためて、直線確実に伸びる馬が◎
高いＰＣＩで好走実績が有る馬を重視。
現在、3F/PCI指数の上位６頭をピックアップしています。
軸馬を決めて流し馬券であれば、５点ですむのでこれでＯＫですが、
BOX馬券で買う場合は、せめて１頭削って５頭にしたいと思っています。
この、”１頭削る作業”に、競馬場毎による求められるＰＣＩの特性を利用してみようと考えています。
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「各競馬場で求められる資質に違いが有るハズ。」が前提になっています。
3F/PCI指数を使って予想を立てる上で、馬券を絞り込むのに役立てないものか？
と考えています。
以下は、1000万クラスダートの競馬場/距離別の好走時の、ＰＣＩとAve-3Fと上がり3Fの関係です。
尚、
・ＰＣＩ(ペースチェンジ指数）は50を境に高ければより末脚勝負、低ければよりバテ比べの競馬。
・Ａｖｅ-3Fとは、ラスト3F（600M)を除いたタイムを3F換算した値です。
これを見ると、競馬場毎で好走時のＰＣＩの違いが明確なのがわかります。
特に、中山競馬場と東京競馬場で求められる資質は両極端であると考えられます。
中山競馬場はPCIが低く、前半に勝負のポイントがある。
→最初からそこそこ飛ばして、バテない馬が◎
低いＰＣＩで好走実績が有る馬を重視。
東京競馬場はPCIが高く、後半に勝負のポイントがある。
→脚をためて、直線確実に伸びる馬が◎
高いＰＣＩで好走実績が有る馬を重視。
現在、3F/PCI指数の上位６頭をピックアップしています。
軸馬を決めて流し馬券であれば、５点ですむのでこれでＯＫですが、
BOX馬券で買う場合は、せめて１頭削って５頭にしたいと思っています。
この、”１頭削る作業”に、競馬場毎による求められるＰＣＩの特性を利用してみようと考えています。
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